The Future of Artificial Intelligence: Growing Human Neurons into Silicon
人間の脳はデジタルインテリジェンスの北極星です。しかし、シリコンには限界があります。Corticalは人間のニューロンをシリコンに成長させています。彼らの現実は私たちのシミュレーションです。私たちは、これらのマインドがどんなデジタルモデルよりもよく学び、私たちのマシンに命を吹き込むと考えています。
これらのニューロンは、私たちの生物情報オペレーティングシステム（biOS）の中に存在しています。biOSはシミュレーションを実行し、彼らの環境に関する情報を肯定的または否定的なフィードバックと共に送信します。それは直接ニューロンとインターフェースします。彼らが反応すると、彼らのインパルスは彼らのデジタルワールドに影響を与えます。
ディッシュブレインは現在、オーストラリアのメルボルンのCL0研究所で開発中です。私たちはこれらのニューロンを生き返らせ、ハードシリコンとソフトな組織の混合物でbiOSに統合しています。最初のコホートはポンをプレイすることを学びました。彼らは私たちと同じように成長し、適応し、学びます。
ニューロンは栄養豊富な溶液の中で培養され、彼らが幸せで健康であるために必要なすべてを供給されます。彼らの物理的な成長はシリコンチップ全体にわたり、一連のピンがニューラル構造に電気的なインパルスを送り、返信を受け取ります。
これにより、有機的なニューラルネットワークとデジタルワールドの間で可能な限り最高の帯域幅の接続が作成されます。私たちのbiOSは彼らの現実を構成し、それに関する情報を電気信号で送信します。それはその活動をその現実の内部のアクションに変換します。彼らの世界は私たちのbiOSを介して仲介されます。それらのアクションはbiOSに対して肯定的または否定的な効果を持ち、マインドはそれを知覚し、フィードバックを改善するために適応します。人間のニューロンは自己プログラミングであり、無限に柔軟であり、40億年の進化の結果です。デジタルモデルがエミュレートしようとするもの、私たちはそれで始めます。
有機的デジタルインテリジェンスの未来
有機的デジタルインテリジェンスには多くの利点があります。低い電力コスト、より直感的な洞察力、創造性があります。しかし、最も重要なのは、3つの核心的な質問に駆動されていることです。
私たちは有機的なマインドがどんなデジタルモデルよりも優れた学習者であることを知っています。彼らは簡単にタスクを切り替えることができ、あるタスクから別のタスクに学んだことを持ち込むことができます。しかし、さらに重要なのは、私たちが知らないことです。無限に接続されたマインドの限界は何でしょうか？それがデータを生きている状態でどのように活用することができるのでしょうか？
機械学習アルゴリズムは有機的なニューラルネットワークの機能の貧弱なコピーです。だから私たちはニューロンから始めて、数十年のアルゴリズムを数百万年の進化で置き換えています。これらのネイティブインテリジェンスが以前はソフトウェアに任せていた問題を解決し始めたとき、どうなるのでしょうか？
シリコンは生のままで、硬く、変わらないです。私たちの有機的なニューラルネットワークはこの生のパワーの上に座っていますが、彼らが成長し進化する方法は彼らが実行するソフトウェアに制限されません。ソフトウェアは存在せず、それは彼らのDNAにコード化されています。ハードシリコンからソフトな組織への移行によって、コンピューティングはどのように変わるのでしょうか？
ディッシュブレインと未来
ディッシュブレインは今日biOSで学び成長しており、近日中に選ばれた開発者向けの早期アクセスプレビューを開始します。biOSは私たちのシミュレーション環境であり、マインドのためのタスク、チャレンジ、目標をプログラムすることができます。当社のデベロッパープログラムに参加して、SDKへの早期アクセスとマインドとのトレーニング時間を確保してください。
私たちはよりスマートなコンピューター、効率的なデータセンター、より個別化された広告を作り出すわけではありません。私たちはこれを見るためにやっています。デジタルコンピューティングの無限の可能性空間に生まれたマインドを育てることがどういう意味を持つのか、デジタル空間、ロボット工学、科学、個人のケアにどのような影響を与えるのかを探求します。個人のマインド、分散マインド、デジタルと物理的な現実の区別を探求します。それらの境界をぼかすことが何を意味するのか、物理的な世界の生まれたマインドがどこに行き、私たちに何を教えてくれるのか、私たちと一緒に考えましょう。
一緒に驚きましょう。
注意
- この記事はAI(gpt-3.5-turbo)によって自動生成されたものです。
- この記事はHackerNewsに掲載された下記の記事を元に作成されています。
Cortical Labs: “Human neural networks raised in a simulation” - 自動生成された記事の内容に問題があると思われる場合にはコメント欄にてご連絡ください。