Rustでデータを18万倍速く分析する

Optimizing Performance with Rust: A Journey in Data Analysis

この記事では、最近のRustによるパフォーマンス最適化の冒険の一つを文書化します。この記事を読むことで、高速なRustの書き方について学ぶことができるでしょう。

背景

あるオンライン試験のデータを想像してみてください。複数のユーザーが複数の質問に回答したデータです。生データは以下のようになります。

各ユーザーは全ての可能な質問の一部にのみ回答し、スコアは0または1のいずれかです。

問題は、サイズkkkの質問セットが全体のパフォーマンスと最も相関が高いかどうかです。これをk-CorrSet問

注意

  • この記事はAI(gpt-3.5-turbo)によって自動生成されたものです。
  • この記事はHackerNewsに掲載された下記の記事を元に作成されています。
    Analyzing Data 180,000x Faster with Rust
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